SAR图像解译 -On going

SAR数据地形影响校正（左）SAR数据地物覆盖分类（右）

简介

执行过程中。 此研究方向从2002年开始至今, 已完成2项国家自然科学基金，2项国家重点实验室开放基金以及2项校级基金项目。主要研究对合成孔径雷达图像数据进行获取，处理，模拟，分析，提取信息和解译等一系列技术。注意，此研究方向中的一些相对完整的工作，如建筑信息提取，已单独列为一个项目展示。

目标

微波遥感数据相关的数据获取，处理，模拟，分析，提取信息，解译和应用所需的算法研究。

主要技术内容

1. 全极化SAR数据校正
2. 全极化SAR数据分类
3. 基于SAR数据的石漠化监测与评估
4. 基于SAR数据的海面溢油自动检测

目前人员

无，欢迎感兴趣同学报考研究生！

已毕业人员

• 任俊英，2011级硕士研究生，《全极化SAR地物分类与极化方位角补偿》，现武汉大学博士研究生在读
• 杨靖， 20###2级硕士研究生，《全极化SAR数据土地覆盖分类能力评价》，现贵阳职业技术学院教师
• 黄志扬，2013级硕士研究生，《全极化SAR数据纠正》，

相关论文

• [1] 杨靖，曹永锋*，苏彩霞，全级化SAR数据土地覆盖分类精度分析，遥感信息，2015,30（5）：88-101 (核心)
• [2] 任俊英,苏彩霞,曹永锋*, 基于中间层特征的全级化SAR监督地物分类，遥感技术与应用，Vol.29(2): 330-337, 2014 (核心)
• [3] Jianjuan Liang, Yongfeng Cao*, Caixia Su, Research on high resolution synthetic aperture radar image urban scene classification based on local semantic representation, IEEE ICSP2012, Oct.21-25, Beijing, China.
• [4] Guofeng Sheng, Wen Yang, Xingping Deng, Chu He, Yongfeng Cao, Hong Sun, Coastline detection in synthetic Aperture radar(SAR) images by integrating watershed transformation and controllable gradient vector flow (GVF) snake model, IEEE Joural of Ocean Engineering, 37(3),pp.375-383, 2012
• [5] Hui Yin, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Combining pyramid representation and AdaBoost for urban scene classification using high resolution SAR images，IET Radar, Sonar and Navigation, 2011, Vol.5(1): pp.58-64 (SCI)
• [6] Rong Chen, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Active sample-selecting and manifold learning-based relevance feedback method for synthetic aperture radar image retrieval, IET Radar, Sonar and Navigation , 2011,Vol.5(2):118-127（SCI）
• [7]殷慧，曹永锋*，孙洪，基于多维金字塔表达和AdaBoost的高分辨率SAR图像城区场景分类算法，自动化学报，2010,Vol. 36 (8): 1099-1106
• [8] Yongfeng Cao, Caixia Su, Guangbin Yang, Detecting the number of buildings in a single high-resolution SAR image, European Journal of Remote Sensing, 47:513-535, 2014 （SCI）
• [9] Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Efficient Big-size Light Region Splitting Scheme for High-Resolution SAR Imagery, LNEE, Vol.217: 515-520,2013
• [10] Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, Building unit density detection from high resolution terrasar-x image based on mathematical morphological operators, IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium 2012, Munich, German, 22-27, July 2012
• [11] Yongfeng Cao, Caixia Su, Jianjuan Liang, High resolution SAR building detection with scene context priming, IEEE ICSP 2012, Oct.21-25, Beijing, China
• [12] Caixia Su, Yongfeng Cao*, Jianjuan Liang, Extracting building unit number information from high resolution SAR images with regression model, ICCIS2012, August 17-19,Chongqing, China.
• [13] 苏彩霞,曹永锋*, 基于双极化SAR数据的建筑栋数信息提取研, 福建师范大学学报, Vol.30(4):26-31, 2014 (核心)

发明专利

• [1] “一种相关反馈图像检索方法”，授权号：200910061710.4
• [2] “基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法”，授权号：201010184378.3
• [3] “一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法”，授权号：201010107379.8
• [4] “由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法” 授权号：201210228057.8

招募人员

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